CUDA Tutorial für Linux: Einstieg in paralleles Rechnen

Stand: 30.10.2025

TL;DR

In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie CUDA auf einem Linux-System installieren und erste Programme erstellen. Wir führen Sie Schritt für Schritt durch den Prozess, beginnend mit der Installation bis hin zum ersten CUDA-Programm.Illustration: Cuda tutorial linux

Was ist CUDA?

CUDA (Compute Unified Device Architecture) ist eine parallele Rechenarchitektur von NVIDIA, die es Entwicklern ermöglicht, die Rechenleistung von NVIDIA-Grafikprozessoren (GPUs) für allgemeine Berechnungen zu nutzen.

Systemvoraussetzungen

• Ein NVIDIA-Grafikprozessor
• Ein 64-Bit-Linux-Betriebssystem (z.B. Ubuntu)
• Entwicklerwerkzeuge wie GCC

Installation von CUDA

Schritt 1: NVIDIA-Treiber installieren

Bevor Sie CUDA installieren, müssen Sie den richtigen NVIDIA-Treiber für Ihre GPU installieren. Führen Sie die folgenden Befehle im Terminal aus:Illustration: Cuda tutorial linux

sudo apt update

sudo apt install nvidia-driver-

Ersetzen Sie <version> durch die gewünschte Treiberversion.

Schritt 2: CUDA Toolkit herunterladen

Besuchen Sie die offizielle NVIDIA-Website und laden Sie das CUDA Toolkit für Linux herunter. Wählen Sie die richtige Version und das passende Betriebssystem aus.

Schritt 3: Installation des CUDA Toolkits

Öffnen Sie das Terminal und navigieren Sie zu dem Verzeichnis, in dem Sie das Toolkit heruntergeladen haben. Führen Sie den folgenden Befehl aus:

sudo sh cuda__linux.run

Folgen Sie den Anweisungen im Installationsassistenten.

Umgebungsvariablen setzen

Nach der Installation müssen Sie die Umgebungsvariablen setzen. Fügen Sie die folgenden Zeilen zu Ihrer ~/.bashrc Datei hinzu:

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

Aktualisieren Sie die Änderungen mit:

source ~/.bashrc

Erstellen eines einfachen CUDA-Programms

Jetzt, da CUDA installiert ist, erstellen wir ein einfaches Programm, das die GPU verwendet.

Schritt 1: Programmcode schreiben

Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen hello_cuda.cu:

#include 
__global__ void hello_cuda() {
    printf("Hello, CUDA World!\n");
}
int main() {
    hello_cuda();
    cudaDeviceSynchronize();
    return 0;
}

Schritt 2: Kompilieren und Ausführen

Um das Programm zu kompilieren, verwenden Sie den folgenden Befehl:

nvcc hello_cuda.cu -o hello_cuda

Führen Sie das Programm mit:

./hello_cuda

Fehlerbehebung

Falls Sie auf Probleme stoßen, überprüfen Sie die folgenden Punkte:

• Ist der NVIDIA-Treiber korrekt installiert?
• Wurden die Umgebungsvariablen richtig gesetzt?
• Verwenden Sie die richtige CUDA-Version?

Hinweis & Quellen

Für weitere Informationen und detaillierte Anleitungen besuchen Sie die offizielle NVIDIA CUDA-Dokumentation. Halten Sie Ihr System und die Treiber immer auf dem neuesten Stand, um die besten Ergebnisse zu erzielen.